Fabian Streit Et al.
Nature genetics
20 July 2026
CCDC71=9
DEPDC1B=42
SGCD=292
FOXP2=166
EXD3=163, 他にSNV-1/nsが4
MVK=15、他にSNV-1/nsが1
MMAB=5
PCYT1B=11、他にSNV-1/nsが1
BPTF=56
EXD3のSNPは8万程度検出されており、手作業でざっと見ると、
①rs763146329 [Homo sapiens]
C>A
A=0./0 (ALFA)
A=0.000015/21 (GnomAD_exomes)
A=0.0000302/8 (TOPMED)
A=0.0000335/4 (ExAC)
A=0.0000335/5 (GnomAD_genomes)
A=0.0001162/9 (TOMMO)
A=0.0001562/1 (1000Genomes_30X)
A=0.0003427/1 (KOREAN)
A=0.0013824/10 (Korea4K)
A=0.0016376/3 (Korea1K)
変異パターンは同じであるが、頻度が一桁異なる。
②rs764009655
C>A,G,T
T=0./0 (ALFA)
T=0.000027/4 (GnomAD_genomes)
T=0.000054/1 (ExAC)
A=0.000138/1 (Korea4K)
NCBIデータ上、rs764009655 の C>A置換変異は、韓国人固有の置換変異である可能性を示している。しかし、日本人・ベトナム人がないと確定できない
③rs771592009
C>G,T
G=0.00025/10 (ALFA)
T=0.00055/4 (Korea4K)
T=0.00068/2 (KOREAN)
G=0.00134/6 (Estonian)
C=0.5/1 (SGDP_PRJ)
NCBIデータ上、rs771592009 の C>T 置換変異は、韓国人固有の置換変異である可能性を示している。しかし、日本人・ベトナム人がないと確定できない
④rs3934682
T>C,G
T=0.376958/3514 (ALFA)
T=0.251163/108 (SGDP_PRJ)
T=0.270089/1210 (Estonian)
T=0.277778/60 (Qatari)
T=0.314995/1168 (TWINSUK)
T=0.315776/1217 (ALSPAC)
T=0.319167/47439 (GnomAD_genomes)
T=0.321523/85104 (TOPMED)
T=0.348333/209 (NorthernSweden)
T=0.353529/2264 (1000Genomes_30X)
T=0.357228/1789 (1000Genomes)
T=0.38/19 (Siberian)
T=0.4/16 (GENOME_DK)
C=0.458131/35463 (TOMMO)東北大データ
C=0.47097/1379 (KOREAN)
C=0.473333/852 (Korea1K)
C=0.475014/3422 (Korea4K)
NCBIデータ上、rs3934682 の T>C置換変異は、東アジア人固有の置換変異であるかもしれない。
⑤rs6422889
C>T
C=0.32765/51042 (ALFA)
C=0.268868/114 (SGDP_PRJ)
C=0.270982/1214 (Estonian)
C=0.315264/1169 (TWINSUK)
C=0.315776/1217 (ALSPAC)
C=0.318637/318 (GoNL)
C=0.319444/69 (Qatari)
C=0.348333/209 (NorthernSweden)
T=0.350467/75 (Vietnamese)
C=0.352944/52607 (GnomAD_genomes)
C=0.358706/94946 (TOPMED) C=0.375/15 (GENOME_DK)
C=0.38/19 (Siberian)
C=0.389007/729 (HapMap)
C=0.394129/2524 (1000Genomes_30X)→逆に言えば、T=0.61のはずである。
C=0.397165/1989 (1000Genomes)→T=0.61のはずである。
T=0.458357/35497 (TOMMO)
T=0.472014/1383 (KOREAN)
T=0.477732/3454 (Korea4K)
NCBIデータ上、rs6422889 の C>T置換変異は、ベトナム人も頻度が高く、東アジア人固有の置換変異であるか、又は、高頻度でにもかかわらず、東アジア人は頻度が大きく異なる。
⓺rs6422890
C>T
C=0.345883/7662 (ALFA)
C=0.270536/1212 (Estonian)
C=0.270732/111 (SGDP_PRJ)
C=0.314815/68 (Qatari)
C=0.315264/1169 (TWINSUK)
C=0.315789/24 (PRJEB36033)
C=0.316814/1221 (ALSPAC)
C=0.318637/318 (GoNL)
C=0.348333/209 (NorthernSweden)
T=0.349057/74 (Vietnamese)
C=0.375/15 (GENOME_DK)
C=0.376506/56137 (GnomAD_genomes)
C=0.38/19 (Siberian)
C=0.386108/102199 (TOPMED)
C=0.420987/2696 (1000Genomes_30X)→T=58%のはずである
C=0.421126/2109 (1000Genomes)
C=0.429704/813 (HapMap)
T=0.457711/35447 (TOMMO)
T=0.472355/1384 (KOREAN)
T=0.476493/3446 (Korea4K)
⑦rs6606579もT>C置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑧rs6606580もA>G置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑨rs6606589もC>T置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑩rs6606590 もA>G置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑪rs7466589もC>T置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑫rs9414737もT>C置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑬rs9695232もA>C置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
⑭rs9696607もT>A,C置換変異で上記と同様のパターンであり、頻度も高い
*EXD3遺伝子に生じているSNVがBPDボーダーラインパーソナリティー障害の疾患感受性変異であることは、この論文により確実である。
*各SNVについては、
①EXD3遺伝子に高頻度で東アジア人固有の置換変異が生じているかもしれない 又は、高頻度で頻度が異なる可能性が高いようにNCBIでは表示されてくる???
(私の手作業での結果)
②しかし、韓国人どもに関しては、①の上に、サンプル中の個体固有~7個体レベルの低頻度で、韓国人ども固有の置換変異が生じている。
つまり、韓国人どものBPDは、遺伝的に見れば二段階で生じている
=東アジア人固有のEXD3遺伝子の高頻度変異又は頻度の差→朝鮮人固有の低頻度の変異
その根本原因が、連中に生じている集団構成員が有する朝鮮人固有の遺伝子変異であることは確実。「制御不能な激怒」が連中の精神的形質の特徴と頻繁に指摘されるものの、関係は全く不明。
*下記NCBIデータSNVでは韓国人固有の変異のように見えるものの、日本人・ベトナム人データがなく、かつ、置換変異頻度も高いため、韓国人固有の変異ではない可能性が極めて高い。
rs7468932
T>C,G
T=0.365484/6904 (ALFA)
T=0.24/12 (Siberian)
T=0.267606/114 (SGDP_PRJ)
T=0.327014/48727 (GnomAD_genomes)
T=0.327727/86746 (TOPMED)
T=0.342593/74 (Qatari)
C=0.357582/1047 (KOREAN)
C=0.375519/2715 (Korea4K)
T=0.383225/1421 (TWINSUK)
T=0.387258/2480 (1000Genomes_30X)
T=0.397165/1989 (1000Genomes)
T=0.398798/398 (GoNL)
T=0.405812/1564 (ALSPAC)
T=0.411667/247 (NorthernSweden)
T=0.415402/1861 (Estonian)
T=0.475/19 (GENOME_DK)
EXD3 のSNPをNCBIサイトで出てくるSNVをサンプル的に220(11ページ目、220まで)調べた結果であり、今後も暇なときに継続すること。
Abstract
Borderline personality disorder (BPD) is a severe mental health condition influenced by environmental risk factors (for example, interpersonal trauma) and genetic factors. We conducted the largest genome-wide association study (GWAS) meta-analysis of BPD so far, with a discovery sample of 12,339 cases and 1,041,717 controls, and a replication study of 685 cases and 107,750 controls (all participants of European ancestry). We identified 11 independent associated genomic loci and 9 risk genes in gene-based analyses.
Results
Gene-based association analyses using MAGMA (v.1.07)21,22 implicated nine genes, including CCDC71 and DEPDC1B, in addition to SGCD, FOXP2, EXD3, MVK, MMAB, PCYT1Band BPTF already implicated by the genome-wide SNP associations (Extended Data Fig. 1, Supplementary Fig. 25 and Supplementary Table 8).
Table 1
Locus | CHR | SNP | BP | Locus (start‥stop) | A1/A2 | FRQ case | FRQ control | OR | s.e. | P | OR repl. | Prepl. | OR comb. | s.e. comb. | Pcomb. | Mapped genes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Comb. 1 | 1 | rs2143288 | 169084340 | 169082360‥169084340 | G/A | 0.858 | 0.868 | 0.89 | 0.022 | 1.06 × 10−7 | 0.86 | 0.035 | 0.89 | 0.021 | 1.23 × 10−8 | LINC00970(0.0), LOC101928596(0.0), ATP1B1(0.0), NME7(0.0) |
1 | 1 | rs9970854 | 191125935 | 191005935‥191148335 | G/A | 0.595 | 0.597 | 0.92 | 0.015 | 1.99 × 10−8 | 0.93 | 0.183 | 0.92 | 0.014 | 7.42 × 10−9 | LINC01680(14.4) |
Comb. 2 | 2 | rs12466671 | 22583435 | 22548735‥22606235 | A/G | 0.587 | 0.599 | 0.93 | 0.015 | 6.80 × 10−7 | 0.85 | 0.002 | 0.92 | 0.014 | 2.16 × 10−8 | - |
2 | 3 | rs6549383 | 71266885 | 71261185‥71267720 | T/C | 0.503 | 0.503 | 1.09 | 0.015 | 1.53 × 10−8 | 1.02 | 0.664 | 1.08 | 0.014 | 2.45 × 10−8 | FOXP1 (0.0) |
3 | 5 | rs2135029 | 155856538 | 155743538‥155868438 | A/G | 0.594 | 0.599 | 0.92 | 0.014 | 1.41 × 10−8 | 0.92 | 0.141 | 0.92 | 0.014 | 4.30 × 10−9 | SGCD (0.0) |
4 | 7 | rs4727799 | 114110568 | 114021868‥114224568 | T/C | 0.663 | 0.67 | 1.10 | 0.015 | 6.92 × 10−10 | 1.15 | 0.015 | 1.10 | 0.015 | 4.05 × 10−11 | FOXP2 (0.0) |
Comb. 3 | 7 | rs10953781 | 114974695 | 114963595‥115112695 | C/T | 0.528 | 0.534 | 1.08 | 0.014 | 7.13 × 10−8 | 1.06 | 0.313 | 1.08 | 0.014 | 4.38 × 10−8 | - |
5 | 9 | rs73581580 | 140251458 | 140242728‥140278158 | G/A | 0.836 | 0.839 | 0.89 | 0.019 | 8.09 × 10−10 | 0.98 | 0.798 | 0.89 | 0.019 | 1.45 × 10−9 | NRARP (−4.8), EXD3 (0.0), NOXA1 (16.4) |
6 | 12 | rs7304862 | 109988891 | 109851891..110050091 | G/T | 0.529 | 0.513 | 1.09 | 0.014 | 5.71 × 10−10 | 1.09 | 0.114 | 1.09 | 0.014 | 1.68 × 10−10 | MYO1H (-52.7), KCTD10(−23.5), UBE3B(0.0), MMAB(0.0), MVK (0.0) |
Comb. 4 | 17 | rs7210027 | 65977053 | 65825053‥66098053 | T/C | 0.77 | 0.782 | 0.92 | 0.017 | 2.54 × 10−7 | 0.87 | 0.031 | 0.91 | 0.016 | 3.12 × 10−8 | BPTF (0.0), C17orf58 (0.0), KPNA2 (4.7), LINC00674(70.6) |
Comb. 5 | X | rs5944622 | 24613189 | 24578589‥24933189 | T/C | 0.57 | 0.58 | 0.93 | 0.013 | 9.47 × 10−8 | 0.92 | 0.037 | 0.93 | 0.013 | 2.05 × 10−8 | PDK3 (0), PCYT1B (0), PCYT1B−AS1(+5.0), POLA1(+48.8) |
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